【周年慶活動】CYBEX Bottle Holder for Child Car Seat
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Cybex Bottle Holder for Child Car Seat
With the Cybex bottle holder which is suitable for the child car seat, your little passenger is able to kee人氣產品排行榜2019熱銷產品p哪裡買流行 his or her favourite beverage easy to reach during the ride in折扣特價商品 your car.This convenient bottle holder is to be installed by attaching it t超值推優惠專區限定折扣價>發燒好康最暢銷產品o團購熱門商品發燒好康 the armrest of your Cybex child safety seat.Details:最近流行商品限定產品- Suitable for all Cybex child car seats (except infant car seats)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
不怕農藥殘留 蔬果洗淨感測器告訴你有沒有洗乾淨
根據研調機構IDC預估，2019年AI的市場將達500億美元。工研院把AI結合物聯網，形成AIOT，應用在清洗蔬果上面，研發出家用的「蔬果洗淨感測器」，只要放進清洗好的蔬果中，就能測出是否還有農藥殘留。另外還有「智慧貨架」，除了縮短購物流程還能正確辨識商品。
記者呂蓓君：「食安風暴之下現代人愈來愈注重健康，因此有不少人也選擇會在家裡自己下廚，而下廚的過程之中，其實最重要的就是，把這些剛買回來的食材做一個清洗，而清洗的過程中就可以知道，這些東西裡面究竟有沒有殘留農藥，現在就要來準備洗蔬果了，最重要的事情就是知道說，裡面有沒有農藥的殘留，因此我們要利用，工研院這個蔬果農藥檢測儀放進水裡面，待會就知道究竟洗的乾不乾淨，裡面有沒有農藥殘留。」
只要按一個鍵，機器會自動抽吸水質，短短幾秒的時間，結果出爐，機器上面出現綠色的指示燈，代表清洗水裡面已經沒有農藥殘留，過去要檢查蔬果是否有農藥殘留，必須靠實驗室裡的裝備，前置作業還不少。打開農藥，用滴管取出需要的農藥原液，用震盪機混合均勻，接著抽取農藥混合液，放入試驗的小盒子。
工研院研發同仁：「進行光譜檢測，這個是一個穿透式的模組。」
先把水的樣本放進去，當作基準值做校正，再更換成農藥樣本，接著就會看到農藥吸收光譜，電腦上的波形會顯示出農藥的特徵，確定裡面含有農藥，透過工研院的技術，家用版本變得更輕巧。
工研院張家榮博士：「核心的技術我們可以把一些，檢測儀器縮小，那我們把它縮小整個流程簡化，讓使用者可以一件鍵就完成，很快就可以藉由紅綠(指示燈)來決定，它是不是清洗完成。」
這台蔬果清洗檢測儀，可以測出市面上大約50到60%的農藥種類，已經和科技大廠合作，很快就會量產。
工研院張家榮博士：「我手上拿的這一台，是我們最原型的原型機，它主要就是驗證我們剛剛所講的這個，光譜我們從剛剛看到，這麼複雜的一個流程，把它縮小成一個小型化的可能性。」
歷經三年的研發過程，連外型都有好幾種版本，調整功能加上防水，最後出現的是最接近商品化的樣貌。像這樣人工智慧結合物聯網的應用，還有這個。
記者呂蓓君：「在我旁邊的零食櫃看起來普通，他其實是一個智慧貨架，像我現在挑選我想要吃的零食，他除了可以知道我拿了哪一些品項之外，還有更厲害的地搶先看熱賣商品方，像我現在決定我不要這個巧克力球了，即使放在錯誤的位置，它依然可以正確的辨識商品名稱。」
用員工識別證或悠遊卡就能結帳，整個購物過程只需要幾秒鐘，同時手機裡的LINE還會跳出購物明細，相當的方便。究竟是什麼技術讓智慧貨架這麼厲害？
工研院連俊宏博士：「我們在這個AI的演算法之前，我們必須對這個商品做預先的建模，讓這個設備系統知道說，這個商品的外觀是什麼。」
貨架上每一層都有兩個攝影機，就像是人類的眼睛。用AI視覺辨識技術，經過深度學習辨識出各種不同的零食。連東西賣完了，都可以提醒工作人員補貨。
螢幕上顯示缺貨的商品，只要重新放上去之後，系統即時更新，螢幕上的數字就會歸零代表補貨完成。
工研院連俊宏博士：「AI加上IoT主要是，它可以讓整個服務的體驗變得更好，營運的這個主體他布建了，100台500台甚至1000台的貨架，每個貨架透過這個AI，它所節省下來的營運時間，事實上就可以節省大量的成本。」
根據研調機構IDC預估，2019年AI的市場將達500億美元，科技結合AI變成智慧製造、智慧商務、以及無人商店應用更多元，也成為新的商業趨勢。
男子經濟壓力大 竟動手毆打親姊致死
記者林盈君／新北報導
新北市一名50歲的張姓男子，3年前將有輕度智障的姊姊接來照顧，但之後卻因為經濟狀況出現問題，姊姊在生活自理上也出現困難，張男因此將生活不順遂牽怒，從2018年9月開始，就多次拿鋁製掃把、不求人等毆打親姊，甚至打到連掃把柄都斷裂，也沒將姊姊送醫救治，導致她因傷勢過重死亡，張男一開始還謊稱借姊姊是自己跌倒摔死，但新北地院審理時，認定是張男將親姊毆打致死，今依家暴傷害致死罪判他7年4月徒刑。
▲男子動手毆打親姊致死遭判刑。（圖／示意圖／翻攝pixabay）
據判決書指出，張男於2016年2月間，將同父異母、輕度智障的姊姊，接到新北市鶯歌區跟他同住，但因為姐姐的生活自理情況日漸嚴重，而張男也因為工作不順辭職，只好從事打零工為生，因收入不穩定，導致經濟壓力越來越大。2018年9月開始，張男將怒氣發洩在姊姊身上，曾多次手持鋁製掃把、不求人及木棍，毆打親姊洩憤，同月的22日，他見姊姊在廁所跌倒，想起上次姊姊弄壞水龍頭，竟持木棍毆打其頭部，打完後又沒將人送醫救治，導致雙手雙腳有嚴重瀰漫肌肉溶解等，並引發代謝性衰竭死亡。
當時警方接獲當地里長報案趕抵現場，張男竟開口謊稱姊姊是跌倒死亡，還聲稱她經常跌倒，但醫師、警員都發現死者頭部有傷口，全身也有多處不正常瘀青，甚至發現一把斷掉的鋁製掃把柄，經鑑識人員初步研判，死者的頭部及手腳有多處鈍器傷，張男這才承認有動手毆打姊姊。新北地院開庭時，張男當庭認罪，公設辯護人雖主張張男單獨照顧姊姊，在經濟困窘、無人分擔下，才未能控制情緒，犯後也已深自悔悟，應予減刑，但合議庭認為張男為宣洩個人情緒，傷害至親，今判他7年4月徒刑，可上訴。
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